基层卫生健康工作是满足人民群众健康需求的第一道防线，也是卫生与健康工作的重中之重。住宁全国政协委员马秀珍围绕加速推进人工智能和医疗行业深度融合积极建言。

　　马秀珍委员介绍JDB电子，目前，全国JDB电子已有3.56万所乡镇卫生院和社区卫生服务中心达到服务能力标准，在村医队伍中执业医师和执业助理医师比例超过45%，超70%的卫生院与上级医院建立远程医疗关系，基层医疗卫生服务能力正在稳步提升。但与基层群众日益增长的医疗需求相比，还存在一定差距，“大医院爆满，小医院冷清”的异地就医现象仍是医疗服务体系面临的一大困局；“招人难、留人难”“医务人员少、服务群众基数大”依然制约着基层医疗机构发展和基层医疗服务能力提升；设施陈旧短缺、专业技术匮乏等问题让基层医疗机构难以满足疾病的精准诊断需求。

　　“‘人工智能+医疗健康’的深度融合，是推动优质医疗资源下沉、分级诊疗制度落实、让公平可及可负担的医疗服务触手可得的最有效途径。”马秀珍委员建议，建强大模型底座，由政府牵头，联手头部企业，在各类开放平台提供开源通用大模型，供科研机构、院校、企业JDB电子、医疗健康机构等免费使用，降低大模型获取成本。建设医疗大模型数据集公共服务平台，整合多源医疗健康数据，提供数据收集、处理、标注JDB电子等工具，促进数据要素价值释放。深入推进人工智能辅助诊疗系统向基层医疗机构延伸，打造“AI医生—真人医生双医协同”医疗服务模式，让基层医生拥有专家级的AI助手。建强AI家庭医生，为基层群众构建AI健康管理师，进行个性化健康管理和疾病预防；构建7×24小时AI全科医生，进行健康咨询和多学科会诊。

　　马秀珍委员还呼吁，基于发达省份医院、高校海量的前沿医学知识、医疗专家经验等高质量数据，构建智慧培训大模型，实现优质师资、先进技术、临床数据的高效协同与共享。根据基层医生个人学习进度和需求，提供个性化学习方案和培训课程，辅助基层医生开展专业知识学习、临床技能训练和能力素质培养，帮助提升专业知识和技能。开发模拟诊疗系统JDB电子，让基层医生在虚拟环境中进行病理诊断和治疗操作训练，并通过人工智能实时反馈和指导，提高临床实践能力和应急处理能力。

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